プロフィール
今 望武E.P.ラボ 代表
2000年に社会に出てから26年、会社の内側でシステムの仕事に携わってきました。仕組みを作る仕事と、それを守り続ける仕事。その両方に立ってきた経験が、支援の土台です。
ミッション
AIを使う日々から活かす日常へ
導入した日が、本当のはじまり。
生み出す手と、守り続ける手。
その両方で、AIを事業とともに育てていく。
経歴
会社員としての経験
- 2000年社会に出る。以来26年、会社の内側でシステムの仕事に携わる。
- 作る仕事ソフトウェアの開発。基幹システムの導入と、それを補うサブシステムの構築。
- 守る仕事社内インフラの保守と、基幹システムの運用。社員からの問い合わせへの対応など、日々の利用を支えるITサポート。
勤務先の会社名は公開していません。ここに書いた経歴は会社員として担当した業務であり、外部の会社への支援実績ではありません。
経歴
個人事業としての活動
- 2018年起業塾のIT講師を始める。
2018年から起業塾のIT講師として、延べ500人以上の受講者を担当。対象は起業塾の受講者で、会社への支援実績ではありません。 - 2026年社員のいる会社向けに、AIパートナー（3カ月導入）の提供を始める。先着3社の先行導入枠を募集中。
ポリシー
支援の指針10条
ご相談から3カ月の支援まで、判断に迷ったときは、この10条に立ち返ります。
- 道具より、事業ツールの新しさではなく、事業の成果につながるかどうかで選びます。
- 学んでから、ではなく、動きながら知識がそろうのを待たず、実際の業務で使いながら身につけます。
- AIに賛成させて、満足しないAIの同意は正しさの証明ではありません。反対の視点も求めて確かめます。
- 決めるのは、人AIは選択肢と根拠を示し、最終的な判断と責任は人が持ちます。
- 入力が、答えを決める出力の質は、渡す情報と指示で決まります。前提と条件を言葉にしてから依頼します。
- 足す前に、引く新しい仕組みを加える前に、減らせる作業や手順がないかを先に見直します。
- 正解は、コピーしない他社の成功例は参考にとどめ、自社の条件に合わせて組み立てます。
- 小さく試して、すぐ直す一つの業務で試し、結果を見て直してから、次の業務へ広げます。
- 依存ではなく、自走支援が終わった後も、ご自身で運用し改善できる状態を目指します。
- 頑張りどころを、間違えない任せられる作業はAIに任せ、人にしかできない判断と対話に力を注ぎます。
支援で大切にしていること
「自分でできた」を増やす
サポートの中で嬉しいのは、困っていた方から「助かった」と聞けたときや、「自分でできた」と喜んでいただけたときです。
ご自身で取り組みたい方には、操作の手順とあわせて、何を確認し、どう判断するかもお伝えします。次に同じような作業が必要になったとき、ご自身で進められることを増やしていくためです。
業務の課題と、必要な条件を整理する
AIの活用で最も大切にしているのは、業務改善の要件の整理です。何の仕事に困っているのか、何を改善したいのか、実際の運用にはどんな条件があるのかを整理し、必要な仕組みや使い方を考えます。
AIに任せる作業、人が確認する部分、出来上がったものの動作や情報の扱いも、実際の業務に合わせて確かめます。